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無人駕駛、機(jī)器人寫稿 人工智能有多智能?

在寧波奇點(diǎn)機(jī)器人體驗(yàn)館,機(jī)器人正與一位觀眾現(xiàn)場圍棋“對弈”。新華社發(fā)

最近,當(dāng)升級的“阿爾法狗”完勝圍棋高手柯潔時,人工智能再一次引起了人們的關(guān)注。

今天,人工智能正越來越成為人們生活中熟悉的“伙伴”。語音助手、人臉識別、虛擬聊天機(jī)器人,以及智能交通、無人車等,無不顯示著人工智能的存在。人們對人工智能刮目相看的同時,也產(chǎn)生了一些疑問:人工智能何以如此強(qiáng)大?其智力會超過人類嗎?在讓我們的生活更美好的同時,會不會給人類帶來麻煩?對可能出現(xiàn)的挑戰(zhàn),我們該如何應(yīng)對?

圍繞這些問題,記者日前深入采訪了多位權(quán)威專家,聆聽他們的見解,并從今天起在本版推出系列報道“三問人工智能”,以求深入探討和把握人工智能的發(fā)展趨勢,敬請關(guān)注。

——編 者

不久前,成都某公司開發(fā)的機(jī)器人和高考狀元展開了一場解答高考數(shù)學(xué)題的較量,雖然機(jī)器人最終落敗,但其理解語義、邏輯分析以及快速學(xué)習(xí)的能力令人贊嘆。

從簡單的娛樂游戲到輔助人類智慧決策的工具,人工智能正更加廣泛地應(yīng)用到人們的生活中。盡管人工智能仍處于“嬰兒期”,但它的時代或許正悄悄到來。

人工智能最重要的特征是有學(xué)習(xí)能力

隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能可以達(dá)到甚至超過人類的識別精度

關(guān)于人工智能,學(xué)界尚沒有統(tǒng)一的準(zhǔn)確定義。通常認(rèn)為,人工智能的核心是算法,是一套利用機(jī)器智能解決問題的手段。

“過去的算法,人類給計算機(jī)下達(dá)指令來解決問題;現(xiàn)在,我們只要告訴計算機(jī)想解決的問題,它就可以自行選擇算法來解決,這是人工智能帶來的根本性變革。”人工智能專家鄧力說。

“比如給瓶子安裝蓋子,如果只是機(jī)器人重復(fù)加裝動作,不是真正的人工智能。只有機(jī)器人能根據(jù)瓶子方位的變化做出相應(yīng)調(diào)整,并能對突發(fā)狀況做出正確反應(yīng),才稱得上是人工智能。”百度研究院院長林元慶說。

鄧力認(rèn)為,人工智能最重要的特征是有學(xué)習(xí)能力,即機(jī)器能根據(jù)以往的經(jīng)驗(yàn)來不斷優(yōu)化算法。例如“阿爾法狗”就能梳理決策模式,并從之前的比賽中吸取經(jīng)驗(yàn),平時也會通過跟自己下棋來強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

人工智能并不是一個新名詞。上世紀(jì)50年代,科學(xué)家就提出了人工智能概念,并于上世紀(jì)70年代掀起了一個小高潮。但當(dāng)時算法采用的是符號邏輯推理規(guī)則,缺乏自我學(xué)習(xí)能力。80年代,科學(xué)家改進(jìn)了機(jī)器學(xué)習(xí)模型,但智能水平依舊較低,有價值的成果寥寥無幾,人工智能研究進(jìn)入低潮期。

大約10年前,一種被稱為深度學(xué)習(xí)的新的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,讓人工智能的算法更智能。“深度學(xué)習(xí)通過多層結(jié)構(gòu)算法,讓機(jī)器對數(shù)據(jù)集的‘特征’進(jìn)行篩選和提取,通過反復(fù)訓(xùn)練,最終獲得了提取抽象概念的能力。”鄧力說。

微軟人工智能及微軟研究事業(yè)部負(fù)責(zé)人沈向洋博士表示,當(dāng)前人工智能火起來主要有三個原因:互聯(lián)網(wǎng)大量的數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的運(yùn)算能力以及深度學(xué)習(xí)的突破。“深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)方法之一,是讓計算機(jī)從周圍世界或某個特定方面的范例中學(xué)習(xí)從而變得更加智能的一種方式。”

深度學(xué)習(xí)的廣泛應(yīng)用離不開計算機(jī)硬件的發(fā)展。浙江大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院教授蔡登說,深度學(xué)習(xí)又叫深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,以前計算機(jī)硬件不行,沒法學(xué)習(xí)很深的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),隨著計算機(jī)性能大幅提升,訓(xùn)練很多層數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為可能。

有專家把人工智能的特點(diǎn)概括為“數(shù)據(jù)多了、計算大了、層次深了”。鄧力認(rèn)為,隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的深入,計算機(jī)視覺和聽覺等有望讓算法越來越精確。未來,計算機(jī)對自然語言的應(yīng)用將大幅提高,電腦可以聽懂、讀懂人類平常所用的語言,而不僅僅是機(jī)器指令。

“人工智能擁有計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理等能力,與之對應(yīng),它就能像人一樣看、聽、理解事物。隨著技術(shù)的發(fā)展,人工智能可以達(dá)到甚至超過人類的識別精度。”林元慶說。

人工智能為人們決策提供支撐

機(jī)器人寫的稿子,粗看上去與記者寫的沒有差別

“廣州到武漢、長沙、岳陽的票十分充足,其中,余票最多的是廣州到武漢,還有1534張。不過,車次主要是K字頭和普列,基本都是無座票,一站到底,路途會比較辛苦……”這是國內(nèi)某媒體寫稿機(jī)器人的“處女作”。這篇出自人工智能之手的報道,粗看上去與記者寫的報道沒有差別。

人工智能應(yīng)用到新聞生產(chǎn)得益于它對數(shù)據(jù)、語義等的理解和處理能力。人工智能通過大量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),模仿甚至理解相對固定的新聞寫作方式,并依靠算法迅速篩選、整合出內(nèi)容。

專家預(yù)測,2020年將有500億臺相互連接的智能設(shè)備,每天將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)在推進(jìn)人工智能發(fā)展的同時,人工智能也反過來釋放了大數(shù)據(jù)的潛能。

“大數(shù)據(jù)并非高純度的石油,而是含金量非常低的貧礦石。其數(shù)據(jù)量大、種類繁雜、價值密度低以及瞬息萬變的特點(diǎn),使得存儲、統(tǒng)計、分析和呈現(xiàn)分類以及調(diào)用都異常困難。”人工智能專家、馭勢科技聯(lián)合創(chuàng)始人吳甘沙說,人工智能的研究方法和應(yīng)用技術(shù),如自然語言語義分析、信息提取、知識表現(xiàn)等,正在逐步地應(yīng)用于大數(shù)據(jù)技術(shù)的前沿領(lǐng)域,結(jié)合預(yù)測分析方法,就能挖掘大數(shù)據(jù)蘊(yùn)含的規(guī)律和價值,從而為人類決策提供支撐。

吳甘沙認(rèn)為,人工智能幫助大數(shù)據(jù)分析的方式有很多,既能“見微”,即從小處細(xì)微的、個性化的洞察;又能“知著”,即看到宏觀的變化規(guī)律。“比如,從前商家只能關(guān)注花錢的客戶,人工智能則能幫忙發(fā)現(xiàn)潛在的消費(fèi)群體,或者發(fā)掘老客戶的新興趣,實(shí)現(xiàn)用戶體驗(yàn)和消費(fèi)需求反饋。”

人工智能和大數(shù)據(jù)結(jié)合還給精準(zhǔn)醫(yī)療帶來了福音。專家介紹,醫(yī)療的精準(zhǔn)建立在數(shù)據(jù)分析之上。對于很多疾病,尤其是罕見病,找到基因上微小的變化就可能找到了解決方案,但這意味著巨大的計算量,沒有深度學(xué)習(xí)之前這幾乎是不可想象的。現(xiàn)在,類似IBM人工智能“沃森”、百度大腦等應(yīng)用了深度學(xué)習(xí)的計算處理系統(tǒng),就可能通過已有數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,找出規(guī)律,幫助診斷疾病、研發(fā)新藥。

計算機(jī)能像人一樣“聽”和“看”

通過與神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)的結(jié)合,最終發(fā)展出能理解人類感情和文化的人工智能

安徽國家普通話水平考場里迎來了一位新“考官”,考生讀完一段文字,這位“考官”立馬就能打出分?jǐn)?shù)。

評判口語發(fā)音標(biāo)準(zhǔn)的“考官”是一款人工智能程序,它運(yùn)用的是科大訊飛智能口語評測技術(shù)。該技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用于全國所有省份的國家普通話水平智能測試中,具有極高的精確度。

人工智能在語音識別上的突破,讓機(jī)器能夠像人一樣去“聽”。“聽”懂之外,它還能通過對語音的不斷學(xué)習(xí),準(zhǔn)確地轉(zhuǎn)換出相應(yīng)文本。目前,人工智能技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到一些語音助理、語音輸入、家庭管家等產(chǎn)品中。不用打字,人們說話就能完成遠(yuǎn)程控制。

借助計算機(jī)視覺,人工智能還學(xué)會了“看”,具備識別出物體、場景和活動的能力。比如一些大型會議、活動舉辦時期,所在區(qū)域的人口流動量會瞬間擴(kuò)大,這就加大了安防監(jiān)控的難度。基于深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練出來的人臉識別技術(shù),能對海量視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)、圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時對照處理,遇到突發(fā)情況能快速響應(yīng)。全國信息技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化委員會生物特征識別分委會專家委員張鑫說,機(jī)器“看”的人臉越多,訓(xùn)練數(shù)據(jù)越大,理解就越深,它對人臉的判斷也會更準(zhǔn)確、更迅速。

刷臉識別也給人們生活帶來很多便利。過去,到銀行開戶必須拿著身份證驗(yàn)證身份,不僅耽誤時間,也給一些行動不便者帶來麻煩。借助人工智能人臉識別系統(tǒng),人們在網(wǎng)上就能完成實(shí)名驗(yàn)證。

張鑫認(rèn)為,未來,到商場購物、去銀行取錢、乘高鐵坐飛機(jī)等各種服務(wù)場景都將受益于人工智能的應(yīng)用。

此外,人工智能被認(rèn)為是能夠推動無人駕駛汽車商業(yè)化的關(guān)鍵技術(shù)。處理好復(fù)雜的環(huán)境信息,是無人駕駛發(fā)展必須解決的問題。吳甘沙說,人工智能在環(huán)境感知、駕駛決策、路徑規(guī)劃、語音手勢識別、眼球追蹤、駕駛員監(jiān)控和自然語言交互等功能方面的應(yīng)用,能夠幫助汽車應(yīng)對復(fù)雜的路況,從而實(shí)現(xiàn)安全和舒適的自動駕駛。

讓人工智能更加“智慧”是科學(xué)家努力的方向之一。比如,越來越多的研究試圖將人工智能與腦科學(xué)連接起來。近年來,科學(xué)家正嘗試將生物智能和機(jī)器智能互聯(lián)互通,以達(dá)到更高級的人工智能形態(tài)。通過與神經(jīng)學(xué)、生物學(xué)的結(jié)合,最終發(fā)展出能理解人類感情和文化的人工智能。

林元慶說,幫助人類擁有更好的生活,是人工智能的根本出發(fā)點(diǎn)和落腳點(diǎn)?,F(xiàn)在,人工智能雖然可以幫助人們完成一部分工作,但在創(chuàng)造力方面還有很大空間。樂觀的科學(xué)家估計,不久的將來,人工智能將更“智慧”,會和互聯(lián)網(wǎng)一樣成為我們生活中不可缺少的一部分。記者 喻思孌

責(zé)任編輯:金林舒

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