7萬(wàn)億美元大市場(chǎng)即將爆發(fā)，未來(lái)將產(chǎn)生70個(gè)谷歌

近日，在清華大學(xué)體育產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究中心主辦的“人工智能（+-×÷）圍棋觀點(diǎn)與對(duì)話”講座上，豐元資本創(chuàng)始合伙人吳軍博士發(fā)表演講，描述了一個(gè)驚人前景：到2030年，人工智能將造就七萬(wàn)億美元規(guī)模的大市場(chǎng)，而2016年，谷歌營(yíng)收才1000億美元，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也不過(guò)3800億美元。

什么是超級(jí)智能時(shí)代？機(jī)器能否取代人？吳軍博士為你揭曉答案。島君精編并推薦。

一、超級(jí)智能時(shí)代來(lái)襲

Alpha Go戰(zhàn)勝李世石，意味著智能時(shí)代的到來(lái)。再往前發(fā)展一步，超級(jí)智能時(shí)代是什么？

將來(lái)不僅有單個(gè)的Alpha Go，整個(gè)北京市可能是一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)。這個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)由兩部分構(gòu)成，第一部分是它的大腦會(huì)變得更加聰明。第二，IoT（Internet of Things，物聯(lián)網(wǎng)）構(gòu)成了它的感官。整個(gè)城市是一個(gè)非常復(fù)雜的大“機(jī)器人”，我們每個(gè)人是物聯(lián)網(wǎng)的一部分。比如說(shuō)，你要給太太買(mǎi)生日禮物，計(jì)算機(jī)知道你看過(guò)哪些購(gòu)物網(wǎng)站，瀏覽過(guò)哪些產(chǎn)品頁(yè)面，你的智能車(chē)會(huì)問(wèn)你是不是要去某品牌專(zhuān)賣(mài)店，去的路上，通知店員做準(zhǔn)備。

所以，很可能5年后，北京是一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)，10年后整個(gè)地球是個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)。這種超級(jí)計(jì)算機(jī)，意味著超級(jí)智能時(shí)代的到來(lái)。

人和機(jī)器的邊界，越來(lái)越含糊了。過(guò)去我們用圖靈測(cè)試判斷。如果在屏幕后面有一個(gè)人，有一臺(tái)計(jì)算機(jī)，你問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，判斷不清楚是人給的答案，還是計(jì)算機(jī)給的答案，我們就認(rèn)為人和計(jì)算機(jī)擁有同等的智能。這也是今天人工智能實(shí)現(xiàn)的一個(gè)原則。計(jì)算機(jī)并不需要模仿人，只需要達(dá)到同樣的效果。比如，只要下圍棋能贏就可以了，Alpha Go并不需要學(xué)棋譜。

所以，“人工智能”更準(zhǔn)確地說(shuō)，應(yīng)該是機(jī)器智能，因?yàn)橛?jì)算機(jī)獲得智能的方式和人是不一樣的。有了這樣一個(gè)機(jī)器智能，IoT相當(dāng)于人的五官，機(jī)器智能相當(dāng)于人的大腦，然后，整個(gè)城市連成一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

二、人工智能的三個(gè)層次

人工智能的發(fā)展水平，可以分為三層：弱人工智能，強(qiáng)人工智能，還有超人工智能。

第一層，弱人工智能。美圖秀秀就是弱人工智能。這么多人用它自拍，它有自動(dòng)學(xué)習(xí)的過(guò)程，不僅僅是根據(jù)經(jīng)驗(yàn)，事先設(shè)定一個(gè)參數(shù)。大家用過(guò)亞馬遜的Echo嗎？你可以跟他對(duì)話，他會(huì)根據(jù)你的購(gòu)買(mǎi)行為，建議你買(mǎi)一些東西。這也是弱人工智能。

第二層，強(qiáng)人工智能。圍棋不僅是一項(xiàng)智力運(yùn)動(dòng)，更是一種文化，超越了計(jì)算本身，但是，計(jì)算機(jī)可以解決得很好。理解人的語(yǔ)言，科大訊飛已經(jīng)做得不錯(cuò)了，甚至比速記員的差錯(cuò)率還低。我在谷歌最后兩年負(fù)責(zé)的一個(gè)項(xiàng)目里，雖然計(jì)算機(jī)不懂得物理學(xué)原理，但是它可以根據(jù)所有搜索結(jié)果，綜合知識(shí)點(diǎn)，重新組合出一個(gè)段落，回答“天為什么是藍(lán)色”這種問(wèn)題，可以做得很好。計(jì)算機(jī)看病，輸入你的化驗(yàn)結(jié)果，口述你的身體狀況，以及以前的病歷，診斷水平在美國(guó)能達(dá)到醫(yī)生的平均水準(zhǔn)，在疑難病檢測(cè)上甚至比人做得好。

那么，有沒(méi)有超人工智能呢？至少在我們有限的生命里，是不用擔(dān)心這件事的，有兩個(gè)原因：第一，不管智能程序有多聰明，本質(zhì)上解決的都是可計(jì)算的問(wèn)題。人類(lèi)有很多問(wèn)題是不可計(jì)算的。為什么不可計(jì)算？我們叫它自由意志。阿蘭·圖靈有兩位精神導(dǎo)師，一位是約翰·馮·諾依曼，一位是戴維·希爾伯特。希爾伯特就提出來(lái)，世界上有沒(méi)有不能直接回答“是”或者“非”的問(wèn)題？當(dāng)然是有的，比如說(shuō)情感問(wèn)題。

三、機(jī)器能否取代人？

機(jī)器能否取代人？這是一個(gè)很好的問(wèn)題。

計(jì)算機(jī)獲得智能的方式，很大程度上是靠摩爾定律。計(jì)算機(jī)的性能每18個(gè)月翻一番，1965年至今翻了34番，計(jì)算速度翻了160億次。最近幾年，摩爾定律進(jìn)步速度放緩。美國(guó)人估計(jì)到2030年，計(jì)算機(jī)機(jī)器智能的水平可能會(huì)達(dá)到黑猩猩的水平。黑猩猩是人科，它們與人類(lèi)的差距，要比跟大猩猩的差距要小。

10年前有了大數(shù)據(jù)，使得計(jì)算機(jī)的進(jìn)步非常快。今天計(jì)算機(jī)能獲得如此高的智能，很大程度上取決于數(shù)據(jù)。缺少數(shù)據(jù)的時(shí)候，計(jì)算機(jī)再快，“巧婦難為無(wú)米之炊”。有了數(shù)據(jù)，估計(jì)到2030年，計(jì)算機(jī)能在各方面達(dá)到人的水平，也就是說(shuō)，還剩13年的時(shí)間。你覺(jué)得很主觀的事情，比如說(shuō)買(mǎi)什么東西合適，你的判斷和計(jì)算機(jī)的判斷可能是完全一樣的。

幾年前深度學(xué)習(xí)開(kāi)始發(fā)展，在算法上有一些改進(jìn)，這又會(huì)加速計(jì)算機(jī)智能的發(fā)展。所以，到2030年，計(jì)算機(jī)幾乎可以全面超越人。

四、IT助人提高競(jìng)技水平

國(guó)際象棋有一套自己的積分標(biāo)準(zhǔn)，一名很牛的棋手叫加里·基莫維奇·卡斯帕羅夫，他的積分能達(dá)到2700分。他的下棋水平怎么達(dá)到這個(gè)程度的？他天天跟計(jì)算機(jī)下，平時(shí)根本不摸棋盤(pán)。也就是說(shuō)，人工智能可以用來(lái)幫助訓(xùn)練棋手。

2015-2016賽季，金州勇士隊(duì)在常規(guī)賽中取得73勝9負(fù)的成績(jī)，打破了公牛隊(duì)在1995-1996賽季創(chuàng)下的紀(jì)錄。這個(gè)隊(duì)是怎么得到總冠軍的？你請(qǐng)一個(gè)里皮這樣的教練有一點(diǎn)用處，但更有用的是科技。2009年，金州勇士隊(duì)在NBA中倒數(shù)第二名，一位風(fēng)險(xiǎn)投資人就把它買(mǎi)下來(lái)，覺(jué)得能夠把這個(gè)球隊(duì)訓(xùn)練好。金州勇士隊(duì)把大牌賣(mài)了，引進(jìn)了庫(kù)里。庫(kù)里身高只有1.94米，在NBA球員里是比較矮的，而且腿受過(guò)傷，但是他的投籃技術(shù)很好。圍繞著庫(kù)里的優(yōu)勢(shì)，教練設(shè)計(jì)了新的打法。工程師團(tuán)隊(duì)在球場(chǎng)上設(shè)置了很多攝像機(jī)，用Sport VU跟蹤記錄，用MOCAP制定具體打法。六年下來(lái)，勇士隊(duì)從倒數(shù)第二名，做到了NBA總冠軍。

如果關(guān)注高爾夫球，你會(huì)發(fā)現(xiàn)，老虎·伍茲當(dāng)時(shí)打出67、68桿的成績(jī)就能得冠軍。他們訓(xùn)練的時(shí)候要渾身帶著設(shè)備，旋轉(zhuǎn)角度很準(zhǔn)。

這就是機(jī)器智能，或者說(shuō)IT對(duì)體育的幫助。

五、機(jī)器智能是如何產(chǎn)生的？

機(jī)器智能是如何產(chǎn)生的？有三個(gè)支柱，一個(gè)是摩爾定律，一個(gè)是數(shù)據(jù)量的提高，第三是數(shù)學(xué)模型。第三個(gè)，數(shù)據(jù)模型的實(shí)現(xiàn)，叫深度學(xué)習(xí)。所以，機(jī)器智能其實(shí)是沿著數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)的路徑在發(fā)展。如果有人在這個(gè)領(lǐng)域要?jiǎng)?chuàng)業(yè)的話，想要像谷歌一樣去研究深度學(xué)習(xí)是沒(méi)有希望了，但是，真正地研究清楚一個(gè)行業(yè)，掌握這個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)和數(shù)學(xué)模型，還是有希望的。

人工智能發(fā)展，經(jīng)過(guò)了三個(gè)階段。

第一階段（1956-1970年）是模擬人。這是人認(rèn)知的普遍規(guī)律。人想飛，不會(huì)飛，看到鳥(niǎo)有翅膀可以飛，所以人就綁上翅膀。直到今天，很多人想象中的機(jī)器人，還是人形機(jī)器智能，其實(shí)它不需要人形。

第二階段（1970-2000年），趕上人?？的螤柎髮W(xué)一位教授提出來(lái)，要把一個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題變成數(shù)學(xué)問(wèn)題，后來(lái)取得了突破性進(jìn)展。語(yǔ)音識(shí)別是最早的智能。

第三階段是超越人，比如說(shuō)無(wú)人駕駛汽車(chē)。谷歌無(wú)人駕駛在美國(guó)跑了300多萬(wàn)公里，主動(dòng)的交通事故是兩次。智能駕駛汽車(chē)看到的場(chǎng)景跟我們完全不一樣，上面有激光雷達(dá)，下面藏了無(wú)數(shù)傳感器，有一些死角能夠看到。人只有五官，機(jī)器的IoT特別多。

六、七萬(wàn)億美元大市場(chǎng)將誕生

未來(lái)的設(shè)備有多少？樂(lè)觀估計(jì)，2030年，將有一萬(wàn)億互聯(lián)設(shè)備，能夠創(chuàng)造七萬(wàn)億美元的大市場(chǎng)。七萬(wàn)億美元是什么概念？2016年，谷歌營(yíng)收才1000億美元，整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也不過(guò)3800億美元，電信設(shè)備也就3.5萬(wàn)億。七萬(wàn)億，也就是兩個(gè)電信市場(chǎng)的規(guī)模。

未來(lái)生活會(huì)是什么樣？當(dāng)有了RFID、有了方便的跟蹤技術(shù)后，共享經(jīng)濟(jì)會(huì)變得不同。三年前談共享經(jīng)濟(jì)的時(shí)候，最終把市場(chǎng)做大的，基本上兩件事，一個(gè)是租車(chē)，一個(gè)是租房。國(guó)家批準(zhǔn)的出租車(chē)牌照200萬(wàn)張，現(xiàn)在網(wǎng)約車(chē)加上出租車(chē)一共800萬(wàn)張，增加的基本上是網(wǎng)約車(chē)。租房子也是把生意做大，美國(guó)有一個(gè)調(diào)查，好多人出門(mén)旅行計(jì)劃是三天時(shí)間，有了Airbnb，房子便宜了，他們可能會(huì)旅行五天。所以，專(zhuān)業(yè)照相設(shè)備能不能租？在物聯(lián)網(wǎng)可以跟蹤后，是可以的。

在第一代、第二代互聯(lián)網(wǎng)的時(shí)候，最關(guān)鍵的技術(shù)是操作系統(tǒng)和芯片。今天，我們很遺憾看到IoT其實(shí)還沒(méi)有操作系統(tǒng)。誰(shuí)能真正做出物聯(lián)網(wǎng)的操作系統(tǒng)，就能成為下一個(gè)谷歌或者微軟?，F(xiàn)在，華為做了NB-IoT，基本做了行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將來(lái)可能會(huì)發(fā)展為操作系統(tǒng)，是非常值得看好的事。

除了操作系統(tǒng)，還有處理器、存儲(chǔ)器、網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，這4個(gè)技術(shù)將是IoT時(shí)代最關(guān)鍵的技術(shù)。我們未來(lái)的城市是超級(jí)智能化的機(jī)器，IoT是他的每一個(gè)觸角，智能程序是他的大腦，它們相輔相成，將整體的設(shè)備和程序推向嶄新的高度。10年后回過(guò)頭來(lái)看，你會(huì)發(fā)現(xiàn)很多今天想都不敢想的事，就這樣發(fā)生了。