IBM改組計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)部門 加速向人工智能轉(zhuǎn)型

騰訊科技訊 IBM正在改組旗下全球信息科技服務(wù)部門(Global Technology Services) ，力求讓部門更加依賴于人工智能。此前，IBM的全球信息科技服務(wù)部門主要幫助客戶運(yùn)行電腦網(wǎng)絡(luò)。

IBM全球信息科技服務(wù)部門歐洲戰(zhàn)略外包總經(jīng)理巴特-范德爾(Bart Van den Daele)在接受媒體采訪時表示，在改組之后，這個基于人工智能技術(shù)的新部門將幫助IBM的客戶把電腦網(wǎng)絡(luò)的受破壞的程度降到最低水平，例如服務(wù)器宕機(jī)、數(shù)據(jù)交換功能發(fā)生故障等。此新部門之所以能這樣做，主要就是因為其能夠在這些故障發(fā)生之前預(yù)測到這些問題，進(jìn)而自動采取正確的補(bǔ)救措施，例如通過協(xié)調(diào)其它云計算能力或者轉(zhuǎn)移瓶頸之處的網(wǎng)絡(luò)流量。

范德爾表示，該部門提供的產(chǎn)品和服務(wù)將得到IBM的Watson認(rèn)知計算平臺的支持，屆時將能夠幫助IBM公司維持在IT網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施管理領(lǐng)域的市場份額。過去一段時間以來，IBM一直試圖從依賴電腦和操作系統(tǒng)軟件之類的傳統(tǒng)舊產(chǎn)品向人工智能和云平臺之類的高速增長領(lǐng)域轉(zhuǎn)型，但都面臨著不小的困難。如今，IBM正面臨著微軟、思科、谷歌(微博)等對手的強(qiáng)大競爭壓力。眾所周知，這些競爭對手早已開始強(qiáng)化人工智能和自動化產(chǎn)品業(yè)務(wù)，以此幫助他們的客戶更好地管理服務(wù)和網(wǎng)絡(luò)。最近，微軟還宣布對旗下的全球銷售團(tuán)隊進(jìn)行大幅重組，并將部分重點(diǎn)放到銷售基于人工智能的產(chǎn)品和服務(wù)方面。

自從2012年出任IBM首席執(zhí)行官以來，羅睿蘭(Ginni Rometty)就一直加大努力，尋求將Watson的不同人工智能能力整合到IBM旗下的所有產(chǎn)品和服務(wù)之中。她之所以要這么做，一部分原因就是要銷售公司傳統(tǒng)的產(chǎn)品，包括安置于客戶辦公室內(nèi)的主體框架和服務(wù)器之類的硬件，以及維護(hù)這些系統(tǒng)的服務(wù)合同等，畢竟這些產(chǎn)品和服務(wù)的銷量一直呈現(xiàn)下滑勢頭。今年第一季度，IBM遭遇了第20個季度營收連續(xù)下滑的窘境。

IBM周三宣布了上述措施，就在去年，IBM全球信息科技服務(wù)部門還進(jìn)行了一系列裁員，這也裁員也表明IBM力圖向更多的云計算和人工智能運(yùn)營等方向轉(zhuǎn)型。但是，范德爾表示，此次宣布把全球信息科技服務(wù)部門的重點(diǎn)放到基于人工智能軟件方面與“員工調(diào)整”并無關(guān)系。他聲稱，“我們正在重點(diǎn)推動基礎(chǔ)設(shè)施創(chuàng)新達(dá)到新水平。我們這樣做并不是為了要調(diào)整員工。”

IBM的智能系統(tǒng)已經(jīng)能夠理解基于自然語言的IT服務(wù)部門的問題，從而能夠處理大量的低水平的工作，而這些工作以前往往需要IT支持員工進(jìn)行日常處理。

范德爾還表示，IBM已經(jīng)對其基于Watson的IT基礎(chǔ)設(shè)施平臺進(jìn)行了培訓(xùn)，主要方式就是向該平臺灌輸已發(fā)生的1000多起故障的相關(guān)數(shù)據(jù)。如今，該系統(tǒng)每月已經(jīng)能夠處理80多萬起故障相關(guān)的數(shù)據(jù)。

據(jù)范德爾稱，IBM的新系統(tǒng)已經(jīng)在包括丹麥丹斯克銀行（Danske Bank A/S）在內(nèi)的客戶當(dāng)中進(jìn)行了試運(yùn)行，試驗表明，此系統(tǒng)在網(wǎng)絡(luò)性能方面已經(jīng)取得了重大進(jìn)步。丹斯克銀行首席技術(shù)官杰-斯泰恩-奧爾森（Jay Steen Olsen）通過聲明表示，“我們看到服務(wù)器故障問題已經(jīng)大大減少。”奧爾森還表示，IBM的平臺將“幫助我們在故障出現(xiàn)之前采取行動，并讓我們逐步擁有一套整合的、自動的、永久性的環(huán)境。”

范德爾表示，一家大型食品服務(wù)分銷商擁有一個多達(dá)4000臺服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，在使用了IBM的新系統(tǒng)之后，已經(jīng)將網(wǎng)絡(luò)重要故障大幅減少了89%之多，更為重要的是，在IBM人工智能系統(tǒng)的幫助之下，該食品分銷商解決網(wǎng)絡(luò)故障的時間已經(jīng)從此前的平均19小時大大縮短至28分鐘。不過，范德爾聲稱，出于保密事由，沒有提及該食品公司的名稱。