近幾日,人臉識別和支付安全的熱度居高不下,從國外燒到國內(nèi)。據(jù)外媒報道,美國一家名為Kneron的人工智能公司宣稱使用3D面具突破了支付寶、微信的人臉識別系統(tǒng),還騙過了國內(nèi)某火車站的閘機(jī),成功刷臉進(jìn)站。
有鑒于此,深圳電視臺用一個硅膠制成、造價約10萬元的高精度3D頭模進(jìn)行了實驗測試,結(jié)果顯示2D門鎖、手機(jī)2D攝像頭被秒開,但3D的刷臉支付系統(tǒng)沒被攻破。實驗過程中,支付系統(tǒng)在識別頭模后發(fā)起了二次驗證,要求實驗者輸入手機(jī)聯(lián)系方式,但結(jié)果依然顯示失敗。
當(dāng)前,刷臉支付用戶過億,錢和手機(jī)深度綁定,刷臉支付安不安全確實是切身相關(guān)的問題,風(fēng)吹草動受人關(guān)注。其實,查閱關(guān)于Kneron公司的報道可以發(fā)現(xiàn),其宣稱的突破支付系統(tǒng)和車站閘機(jī)并沒有視頻佐證,僅有文字信息可查,真實性存疑。這種說法也得到了中科院自動化研究所研究員王金橋的認(rèn)同,在他看來,整件事更像是這家公司的公關(guān)宣傳,而非其自稱的突破。
據(jù)王金橋解釋,討論人臉識別的安全性需要考慮不同場景對安全的等級要求,像考勤、閘機(jī)等,如果用特別逼真的頭模或是4K顯示器,應(yīng)該是可以攻擊的,但在支付場景里,不只是身份識別的問題,風(fēng)險控制系統(tǒng)會結(jié)合用戶的消費習(xí)慣、位置信息、手機(jī)信息等,在懷疑用戶身份時,要求進(jìn)行輸入密碼等操作。前述實驗中,實驗者同樣表示,金融支付行業(yè)的人臉識別依靠軟硬件結(jié)合,設(shè)置了秘鑰、支付限額等多道防線,避免人臉偽造帶來的安全風(fēng)險。
“活體識別有3種模式,第一種是靜默的活體識別,判斷是真人、照片還是視頻,如果照片逼真、等身大小,可能就能攻擊成功,因此適合對分辨率要求不是特別高的場景,比如小區(qū)門禁。第二種是可見光加近紅外雙目攝像頭的識別,人的臉是有溫度的,在850至940納米的近紅外光下,人臉和照片視頻的差異很大,通過人的溫度皮膚性能的二維圖像,機(jī)器可以作出判斷。第三種是3D的人臉防偽,通過近紅外加三維結(jié)構(gòu)進(jìn)行識別,一般支付場景就是如此。”王金橋說。
“很多人拿著馬云的照片去試人臉識別機(jī)器,那是不可能的,因為你沒有他的三維信息、紅外信息。”支付寶生物識別負(fù)責(zé)人留招笑稱,“生物識別不是臉部識別,是很多維度的綜合信息的判斷。”
而在火車站過閘機(jī)時,除了人臉和身份證照片的比對,用戶也需要提供實體身份證件,僅滿足人臉識別是不夠的。因此,普通人還不需要為人臉識別技術(shù)的安全性擔(dān)心。
至于這種攻擊方式會否大量出現(xiàn),在王金橋看來,要找到一個合適的人、了解他的賬戶信息、建模攻擊,成本是非常高的。即便在Kneron案例的報道中也提到,面具成本高昂,普通人的賬戶不值得被這樣攻擊,火車站入閘也不確定是視頻里展示的一次通過,還是很多次失敗中偶爾成功的一次。至于人臉識別有沒有被攻破的可能,可能永遠(yuǎn)存在,因為網(wǎng)絡(luò)安全就是無休止的攻防戰(zhàn),“合理控制、別被濫用就好。”王金橋說。(記者 崔爽)
責(zé)任編輯:楊林宇
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