5月17日，第十屆中國企業(yè)家發(fā)展年會(huì)在福州舉行，本屆年會(huì)以“為中國式現(xiàn)代化建設(shè)貢獻(xiàn)企業(yè)家力量”為主題，聚焦新征程上企業(yè)家的新使命與新?lián)?dāng)。
在“人工智能與數(shù)字經(jīng)濟(jì)”對話會(huì)上，廣東省人工智能產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)會(huì)長、珠江投資管理集團(tuán)執(zhí)行董事杜蘭就人工智能如何助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展、實(shí)體企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等話題分享了觀點(diǎn)。
從國內(nèi)領(lǐng)先的人工智能企業(yè)到綜合性實(shí)體企業(yè)集團(tuán)，杜蘭表示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合正迎來歷史機(jī)遇，未來實(shí)體產(chǎn)業(yè)是數(shù)實(shí)融合的主角。“希望用人工智能等數(shù)字技術(shù)賦能實(shí)體企業(yè)，助力實(shí)體企業(yè)從資源屬性轉(zhuǎn)向科技屬性和綜合要素屬性，釋放更大潛力。”
中國應(yīng)學(xué)習(xí)ChatGPT成功背后的長期主義精神
杜蘭認(rèn)為，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)引領(lǐng)的新一輪科技革命時(shí)代，中國有自己的獨(dú)特優(yōu)勢。
從技術(shù)層面來看，人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)的持續(xù)發(fā)展，越來越依靠從科學(xué)發(fā)現(xiàn)到技術(shù)發(fā)明再到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的全鏈條，依靠系統(tǒng)性創(chuàng)新，而不是取決于單點(diǎn)突破。在打造科技創(chuàng)新全鏈條方面，中國是有優(yōu)勢的。
從制度優(yōu)勢來看，中國政府有長遠(yuǎn)規(guī)劃、堅(jiān)定的戰(zhàn)略定力和很強(qiáng)的行動(dòng)力，更有能力集中力量辦大事，尤其把新興科技應(yīng)用于實(shí)體經(jīng)濟(jì)和民生領(lǐng)域，可以通過大規(guī)模應(yīng)用產(chǎn)生數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)不斷地驅(qū)動(dòng)科技創(chuàng)新。
從市場方面來看，中國可以借助巨大的國內(nèi)市場來推動(dòng)國產(chǎn)化替代的進(jìn)程，有豐富的應(yīng)用場景，完整的產(chǎn)業(yè)鏈條和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施，面對全球市場，中國也給各國的消費(fèi)者帶來了更多的選擇空間。“今年第一季度，中國汽車出口首次擊敗日本，登頂世界第一，說明中國實(shí)體產(chǎn)業(yè)是非常有機(jī)會(huì)的。”杜蘭表示。
在人工智能領(lǐng)域，今年ChatGPT的出現(xiàn)點(diǎn)燃了通用人工智能的星星之火。“大家會(huì)提兩個(gè)問題：為什么ChatGPT能取得突破？為什么不是在中國率先突破？”
對此，杜蘭從技術(shù)和制度兩方面進(jìn)行了分析。她認(rèn)為，從技術(shù)上來講，首先是因?yàn)镺penAI意識到當(dāng)一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型足夠深、足夠大的時(shí)候，它的通用智能水平就會(huì)躍升。其次，是得益于經(jīng)過高度壓縮的高質(zhì)量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，以及加入了人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)，讓AI能夠按人類期望的那樣來回答問題。
杜蘭認(rèn)為，ChatGPT能夠突破的另一個(gè)原因則是人和制度，背后是長期主義的科學(xué)精神， 以及馬斯克、微軟等投資者對Open AI公司的長期堅(jiān)定投入，“這種有利于長期研發(fā)的股權(quán)投資結(jié)構(gòu)就值得我們學(xué)習(xí)。” 杜蘭表示，相比之下，中國在大模型發(fā)展上的資源相對分散。
數(shù)字化的本質(zhì)是重塑商業(yè)模式
針對實(shí)體企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，杜蘭認(rèn)為，當(dāng)下無論是人工智能還是整體的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)體企業(yè)都已迎來最好時(shí)機(jī)。杜蘭強(qiáng)調(diào)說，實(shí)體企業(yè)應(yīng)該對數(shù)字化有正確的認(rèn)識，不能把數(shù)字化簡單地等同于“機(jī)器換人”、自動(dòng)化、信息化。當(dāng)前制造業(yè)數(shù)字化有兩大趨勢：一是從硬件為中心邁向軟件定義硬件，二是從制造商走向服務(wù)商、運(yùn)營商，商業(yè)模式發(fā)生重大變化。“如果今天的企業(yè)家還把數(shù)字化當(dāng)作一個(gè)工具，扔給IT部門去解決，這樣的理解已經(jīng)落后了。”
在她看來，數(shù)字化的本質(zhì)就是重塑商業(yè)模式，要和企業(yè)的戰(zhàn)略深度融合，要根據(jù)企業(yè)自身的需求和地位，企業(yè)對這個(gè)社會(huì)的價(jià)值，來制定個(gè)性化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型策略。在做好頂層設(shè)計(jì)的同時(shí)，企業(yè)也要善于找到切入點(diǎn)，針對經(jīng)營中的痛點(diǎn)實(shí)現(xiàn)突破，小步快跑，逐步推進(jìn)到全面的數(shù)字化。
責(zé)任編輯：趙睿
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