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經(jīng)歷了2016年的熱炒,人工智能領(lǐng)域如今逐漸趨于冷靜。如果說(shuō)人工智能的預(yù)熱階段比的是大數(shù)據(jù)和算法,那么人工智能的當(dāng)下較量便在商業(yè)價(jià)值和落地空間上。人工智能到底能夠更好地應(yīng)用于哪些領(lǐng)域,幾乎是整個(gè)行業(yè)面臨的問(wèn)題。
貓眼金經(jīng)采訪發(fā)現(xiàn),隨著技術(shù)發(fā)展速度的放緩,許多投資人和創(chuàng)業(yè)者都紛紛開(kāi)始轉(zhuǎn)變思路,不再僅僅關(guān)注人工智能學(xué)者和技術(shù)人才,而聚焦其在細(xì)分行業(yè)的價(jià)值和實(shí)際需求。本期貓眼金經(jīng)將以計(jì)算機(jī)視覺(jué)為例,關(guān)注人工智能如何在生產(chǎn)端提升效率。
商業(yè)落地中
生產(chǎn)端和體驗(yàn)不佳,C端遇阻
按照行業(yè)普遍理解,計(jì)算機(jī)視覺(jué)是用各種成象系統(tǒng)代替視覺(jué)器官作為輸入敏感手段,由計(jì)算機(jī)來(lái)代替大腦完成處理和解釋。計(jì)算機(jī)視覺(jué)的最終研究目標(biāo)就是使計(jì)算機(jī)能像人那樣通過(guò)視覺(jué)觀察和理解世界,通過(guò)自主適應(yīng)環(huán)境進(jìn)而提升生產(chǎn)效率。
與《貓眼金經(jīng)2017金融科技白皮書》中所提到的金融行業(yè)類似,計(jì)算機(jī)視覺(jué)在商業(yè)落地時(shí)最初也大多聚焦C端的應(yīng)用。圖普科技便是其中一家,其公司CEO李明強(qiáng)介紹:“最初通過(guò)拍照,搜索衣服等產(chǎn)品,根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)簽為用戶推薦產(chǎn)品,類似于服裝版的今日頭條?!?/p>
不過(guò)這樣的切入點(diǎn)很快讓圖普科技意識(shí)到其中問(wèn)題所在。李明強(qiáng)介紹:“曾經(jīng)做了一年多,雖積累了技術(shù),但難度也很高,商業(yè)化的方向并不是很順利?!痹谛鹿?jié)奏智能科技總經(jīng)理陳勇杰看來(lái),計(jì)算機(jī)視覺(jué)商業(yè)落地C端遇阻一方面是消費(fèi)端硬件設(shè)備條件不足,另一方面則是實(shí)現(xiàn)成本太高。陳勇杰解釋:“人工智能在用戶級(jí)別上很難應(yīng)用,致命的弱點(diǎn)是對(duì)計(jì)算的要求非常高。目前來(lái)說(shuō),大部分3C產(chǎn)品的運(yùn)算能力是非常低的,而人工智能需要很強(qiáng)的計(jì)算能力才能夠做好?!彼泽w感技術(shù)為例向貓眼金經(jīng)分析:“雖然用人工智能深度學(xué)習(xí)在這方面會(huì)更好,但無(wú)奈成本太高,使得很難轉(zhuǎn)化成用戶可以消費(fèi)的產(chǎn)品?!?/p>
從投資的角度,峰瑞資本早期項(xiàng)目負(fù)責(zé)人朱祎舟在X techer杭州私享會(huì)上也表示:“想用人工智能去提升消費(fèi)者的體驗(yàn),通過(guò)一個(gè)單點(diǎn)去突破比較困難,更多是一個(gè)系統(tǒng)化的工程。”事實(shí)上包括智能家居行業(yè)等都面臨同樣的問(wèn)題,單個(gè)產(chǎn)品最終都需要底層的設(shè)施和服務(wù)來(lái)配合。朱祎舟的看法是:“T oC端的機(jī)會(huì)比較難,因?yàn)樯a(chǎn)端還沒(méi)有被改造,于是就不太會(huì)有新的產(chǎn)品出來(lái);沒(méi)有新的產(chǎn)品出來(lái),用戶端體驗(yàn)也就不會(huì)有特別大的提升?!?/p>
不過(guò)C端產(chǎn)品方面,也并沒(méi)有讓行業(yè)從業(yè)者完全放棄,各行各業(yè)都在尋找技術(shù)落地的可能性。如今在C端相對(duì)受到行業(yè)從業(yè)者認(rèn)可的產(chǎn)品是亞馬遜推出的智能音箱E cho.但在李明強(qiáng)看來(lái)國(guó)內(nèi)還是有一些人工智能技術(shù)在C端成功實(shí)現(xiàn)應(yīng)用,他說(shuō):“今日頭條用智能化推薦、淘寶搜索、百度圖庫(kù)搜索都是人工智能技術(shù)。從某種程度上都是C端的服務(wù)?!标愑陆茈m然覺(jué)得C端市場(chǎng)應(yīng)用難以實(shí)現(xiàn),但是依舊可以嘗試用深度學(xué)習(xí)做移動(dòng)端試衣平臺(tái),希望為用戶購(gòu)物帶來(lái)新的體驗(yàn)形式。
發(fā)力B端
瞄準(zhǔn)底層需求
在尋求商業(yè)化落地的路程中,緊跟互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展并攫取機(jī)會(huì),成了不少人工智能公司的途徑之一。
2014年,深圳快播科技有限公司涉嫌傳播淫穢物品牟利一案受到公眾關(guān)注,一時(shí)間處于輿論風(fēng)口浪尖中。此時(shí)李明強(qiáng)在其中看到了商機(jī),他介紹:“快播事件后,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)時(shí)有大量的視頻都是用人工去鑒別其中的色情等有害內(nèi)容?!北藭r(shí)人工智能遠(yuǎn)沒(méi)有現(xiàn)在受關(guān)注,圖普開(kāi)始切入這個(gè)市場(chǎng)。據(jù)李明強(qiáng)介紹:“迅雷成為了圖普科技的第一個(gè)用戶”。
談及技術(shù)成熟度,李明強(qiáng)回憶:“當(dāng)時(shí)整個(gè)行業(yè)所提供的服務(wù)并不能達(dá)到完全自動(dòng)識(shí)別效果,識(shí)別率在70%左右。但隨著我們對(duì)于行業(yè)數(shù)據(jù)的不斷累計(jì),識(shí)別率不斷提升,現(xiàn)在差不多能達(dá)到99.5%以上?!?/p>
通過(guò)服務(wù)迅雷這樣的客戶,圖普科技確定了計(jì)算機(jī)視覺(jué)在線上內(nèi)容審核領(lǐng)域的落地應(yīng)用。踏著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的浪潮,隨著直播、長(zhǎng)視頻、短視頻的興起,圖普科技一直探究計(jì)算機(jī)視覺(jué)在互聯(lián)網(wǎng)中的應(yīng)用。
如今圖普科技希望做圖像識(shí)別的通用云服務(wù),審核則是其中的業(yè)務(wù)之一。李明強(qiáng)解釋:“做內(nèi)容的企業(yè)目的是對(duì)內(nèi)容里所有維度和全方位的信息都要進(jìn)行理解,這樣流量才能產(chǎn)生出價(jià)值,比如去做廣告、做推薦、做用戶體驗(yàn)等等,否則只是流量生意?!?/p>
整合產(chǎn)業(yè)鏈
期待更開(kāi)放AI生態(tài)
“人工智能+”的時(shí)代正在到來(lái),包括金融、交通、醫(yī)療都是很大的切入點(diǎn)。人工智能越來(lái)越向行業(yè)的縱深端去發(fā)力。尤其隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,數(shù)據(jù)的開(kāi)放程度增大對(duì)于人工智能顯然是利好的。如果一些行業(yè)的數(shù)據(jù)是聯(lián)通的,那就意味著可以在存量市場(chǎng)里面產(chǎn)生商業(yè)價(jià)值。反之則相對(duì)較難。有行業(yè)人士表示,很多央企、國(guó)企的數(shù)據(jù)其實(shí)比較閉塞,技術(shù)的商業(yè)化落地便較難。
因?yàn)樵谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域,數(shù)據(jù)是核心壁壘之一,許多人工智能公司由于缺乏數(shù)據(jù)淪為“巧婦難為無(wú)米之炊”的境地,尤其是創(chuàng)業(yè)公司。由于數(shù)據(jù)的獲取在某種程度上具有排他性,當(dāng)數(shù)據(jù)首先被一家公司獲取后,就很難再被第二家獲得,因此早期切入市場(chǎng)拿到數(shù)據(jù)具備了先發(fā)優(yōu)勢(shì)。
日前,著名投資人李開(kāi)復(fù)在公開(kāi)演講時(shí)便表示,“創(chuàng)業(yè)公司做人工智能需要大量的數(shù)據(jù)、技術(shù)、人才,但是這些都被大公司牢牢掌控著。”因此,李開(kāi)復(fù)呼吁一個(gè)更開(kāi)放的平臺(tái),讓更多的創(chuàng)業(yè)者、創(chuàng)業(yè)公司能使用上人工智能的相關(guān)底層技術(shù)和數(shù)據(jù),一起推動(dòng)這個(gè)行業(yè)的發(fā)展。
回到計(jì)算機(jī)視覺(jué)的細(xì)分領(lǐng)域,除了互聯(lián)網(wǎng)視頻相關(guān)行業(yè)的商業(yè)應(yīng)用外,包括安防等方面都是具有商業(yè)化“錢途”的。不少公司都表示,將重點(diǎn)關(guān)注實(shí)體行業(yè),希望探索更多的計(jì)算機(jī)視覺(jué)的商業(yè)拓展空間,將技術(shù)應(yīng)用在商業(yè)、工業(yè)、家居等。比如圖普科技已經(jīng)開(kāi)始試水零售行業(yè),與手機(jī)回收站點(diǎn)“愛(ài)回收”合作,通過(guò)店內(nèi)攝像頭采集人流、年齡、顧客停留時(shí)長(zhǎng)等數(shù)據(jù),分析每家店的轉(zhuǎn)化率,人流分布情況,用計(jì)算機(jī)輔助決策。
李明強(qiáng)分析:“如果你找了一段時(shí)間場(chǎng)景還沒(méi)有結(jié)果,不如把人才放到各個(gè)行業(yè),從行業(yè)的需求中去尋找商業(yè)化空間?!睂?duì)此,朱祎舟也表示人工智能會(huì)向行業(yè)的縱深端去發(fā)展,“整合整條產(chǎn)業(yè)鏈里不同的生產(chǎn)者、生產(chǎn)資料,再往上整合到產(chǎn)品層面?!?/p>
貓眼觀察
人工智能是不是互聯(lián)網(wǎng)的替代品?
貓眼金經(jīng)走訪調(diào)研中發(fā)現(xiàn),對(duì)于人工智能和互聯(lián)網(wǎng)的關(guān)系,不同的人在不同角度的理解不盡相同。
比如在朱祎舟看來(lái),人工智能和互聯(lián)網(wǎng)是并行的,相對(duì)獨(dú)立的。他甚至認(rèn)為:“照套互聯(lián)網(wǎng)的思維方式是很危險(xiǎn)的。人工智能是沒(méi)有網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的,也幾乎沒(méi)有馬太效應(yīng)。”
不過(guò)在尋求商業(yè)化落地空間上,人工智能與互聯(lián)網(wǎng)卻有相似的“套路”。比如圖普科技CEO李明強(qiáng)則認(rèn)為可以根據(jù)馬斯洛需求理論來(lái)設(shè)計(jì)產(chǎn)品。人工智能行業(yè)也可以從最基礎(chǔ)的需求出發(fā)去設(shè)計(jì)產(chǎn)品,這也是他將計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用于內(nèi)容審核的出發(fā)點(diǎn)。當(dāng)生存問(wèn)題解決后,發(fā)展到一定階段,尤其隨著同質(zhì)化產(chǎn)品嚴(yán)重,就要提高用戶體驗(yàn),考慮更高層次的商業(yè)化變現(xiàn)。無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)和人工智能領(lǐng)域,不少創(chuàng)業(yè)者一進(jìn)來(lái)想做圖像識(shí)別的廣告平臺(tái)等等,其實(shí)是違背了需求理論,因?yàn)楝F(xiàn)實(shí)遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有發(fā)展到那個(gè)階段。
人工智能行業(yè)中大部分公司還處于燒錢狀態(tài)。尤其是對(duì)人才和硬件成本的支出。但在對(duì)于融資的態(tài)度上,不少企業(yè)其實(shí)對(duì)融資并沒(méi)有很著急,大多數(shù)行業(yè)人士認(rèn)為,技術(shù)有它固定的規(guī)律和速度,不太可能用融資的方式拔苗助長(zhǎng),能夠扎扎實(shí)實(shí)把事情做好更加重要。
統(tǒng)籌:魯浩撰稿:郭麗娟
責(zé)任編輯:海凡
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