三名深度學(xué)習(xí)技術(shù)科學(xué)家獲“計(jì)算機(jī)界諾獎(jiǎng)”圖靈獎(jiǎng)

美國電子計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)27日宣布，加拿大蒙特利爾大學(xué)教授約舒亞·本希奧、谷歌副總裁杰弗里·欣頓和紐約大學(xué)教授揚(yáng)·萊坎（中文名楊立昆）因在人工智能深度學(xué)習(xí)方面的貢獻(xiàn)獲得2018年度圖靈獎(jiǎng)。

圖靈獎(jiǎng)以已故英國著名數(shù)學(xué)家艾倫·圖靈的名字命名，被譽(yù)為“計(jì)算機(jī)界的諾貝爾獎(jiǎng)”，獎(jiǎng)金為100萬美元，由谷歌公司提供。

美國電子計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)的公告說，這三位科學(xué)家在概念和工程學(xué)上取得突破，使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為計(jì)算科學(xué)的關(guān)鍵部分。這種深度學(xué)習(xí)方法促使計(jì)算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理和機(jī)器人等領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。

公告說，有關(guān)人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的想法在上世紀(jì)80年代就被提出，但后來一度遇冷，在質(zhì)疑聲中仍堅(jiān)持相關(guān)研究的人為數(shù)不多。三位科學(xué)家一直堅(jiān)持到了21世紀(jì)，并帶來重大突破，如今相關(guān)方法成為研究主流。

電子計(jì)算機(jī)協(xié)會(huì)主席謝麗·潘凱克說，人工智能是發(fā)展最快的科學(xué)領(lǐng)域之一，這很大程度歸功于深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，而本希奧、欣頓和萊坎為此奠定了基礎(chǔ)。

潘凱克說，所有使用智能手機(jī)的人都能切實(shí)感受到自然語言處理和計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)展，這在10年前是不可能的，新進(jìn)展還為醫(yī)學(xué)、天文學(xué)和材料科學(xué)等領(lǐng)域提供了強(qiáng)大的新工具。

深度學(xué)習(xí)是近來興起的人工智能技術(shù)。在傳統(tǒng)的計(jì)算方法中，計(jì)算機(jī)會(huì)按部就班地執(zhí)行指令。而在深度學(xué)習(xí)中，計(jì)算機(jī)不被明確告知如何解決特定任務(wù)，而是模擬大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)形成一種學(xué)習(xí)算法，從數(shù)據(jù)中提取模式，然后根據(jù)輸入數(shù)據(jù)給出結(jié)果。通常，模擬的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層數(shù)越深，結(jié)果越好，因此相關(guān)方法被稱作深度學(xué)習(xí)。